训练AI的工作人员居然不能用AI，真是让人哭笑不得！

这事儿真是让人叹息！一边鼓励大家广泛使用AI，另一边负责训练AI的工作人员却因为在工作中用AI而被解雇，这听起来像是个笑话，但竟然真实发生了，发生在OpenAI的项目里。最近，404 Media的报道说，几位外包人员在工作中求助AI，结果被直接踢出了项目。搞笑的是，他们本来是在给OpenAI的大模型训练贡献力量，工作内容是阅读用户和ChatGPT之间的对话，评价AI的回答，然后反馈给模型。

要理解这个乌龙，得先搞清楚这些外包人员在干啥。早在9月中旬，404 Media就提到一个叫“Project Lily”的内部项目，OpenAI会让上百名外包人员对用户提交的Prompt和完整对话进行逐条审核，给ChatGPT的每个回答打分，判断它是否准确、是不是太迎合用户，以及是否把机器说得像个真实的人。这其实就是个典型的人机协作流程：AI生成答案，人来给分，再反馈给模型。看上去简单，但参与人数可是多达1万人，虽然不全是做Project Lily，但能看出外包劳动在AI训练中的重要性。

有一点特别值得注意，这些人评审的可不全是OpenAI自己造的数据，可能还是用户真实提交的内容。之前的报道里提到，在经过隐私过滤后，某些敏感信息还是会出现在审阅人员的视线中。OpenAI对此承认，过滤器有时会漏掉一些小问题，简单来说，那些你当树洞或心理辅导的对话，有可能被遥远的外包人员仔细阅读。 谈球吧

除了负责评价ChatGPT回答的那波人，OpenAI还找了另一帮人负责审核这群外包人员的工作。他们的工作分工明确，前者是“训练监督”，看ChatGPT的回答，评估质量，后者为“质量检查”，监督其他人的工作质量，以及确保没有违规使用AI。404 Media拿到的一份工作指南明确规定，审核人员也不可以使用AI，包括Grammarly和AI翻译工具，连写反馈和评论都不能用AI来完成，毕竟如果监督的人都依赖AI，那就没意义了。

这样一来，整个流程就成了：训练人员给AI评分，审核人员检查有没有违规，双方都得证明他们的工作是自己干的。为了确保这一点，审核人员还收到了一份“AI使用痕迹”指南，得留心一些可能表示用过AI的特征，比如说重复的措辞、明显的AI写作风格和工作完成速度太快等，甚至连标点符号的使用都能成为判断标准。

不过，文件里也提醒审核人员别只看单一线索，不能随便用AI检测工具来草率断定，而是要关注整体表现。 谈球吧

在404 Media采访的外包人员中，有人坦承在参与OpenAI模型训练时用了AI。其中一位甚至提供了一封他的解雇通知，原因是工作“真实性”问题。他感慨：“我不是坏人，也不是糟糕的员工，只是想要一点帮助，没想到却因此失去了工作。”在他看来，这份工作已经没有乐趣，也觉得自己没能为社会做出真正的贡献。

还好，还有两位外包人员之前为Mercor工作，Mercor是一家AI训练公司，专门邀请外部专家和员工参与包含ChatGPT在内的AI模型训练。Mercor发言人也表示，他们招聘强调的是专业知识和判断力，合同中明确禁止使用大型语言模型（LLM）来完成项目，并会通过工作监督确保这一点。